from flask import render_template, current_app, jsonify
# 2---导入蓝图对象，使用蓝图创建路由映射
from flask import request

from info.utils.response_code import RET
from . import news_blue
# 导入flask内置对象
from flask import session
# 导入模型类
from info.models import User, News, Category


@news_blue.route('/')
def index():
    """
    首页：
    一、实现页面右上角，检查用户登录状态
    如果用户登录，显示用户信息；如果未登录，提供登录注册入口
    １、从redis中获取用户id
    ２、根据user_id查询mysql,查询用户信息
    ３、把用户信息，传给模板

    二、新闻点击排行
    根据新闻的点击次数查询数据库，使用模板渲染数据

    三、新闻分类展示
    查询所有新闻分类，使用模板渲染数据

    局部刷新：ajax
    整个页面刷新：模板渲染
    :return:
    """
    user_id = session.get('user_id')
    user = None
    # 根据user_id读取mysql,获取用户信息
    try:
        user = User.query.get(user_id)
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)

    # 新闻点击排行
    try:
        news_list = News.query.order_by(News.clicks.desc()).limit(6)
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg='查询新闻排行数据失败')
    # 判断查询结果
    if not news_list:
        return jsonify(errno=RET.NODATA, errmsg='无新闻排行数据')
    # 定义容器，存储新闻数据
    news_click_list = []
    for news in news_list:
        news_click_list.append(news.to_dict())

    # 新闻分类展示
    try:
        categories = Category.query.all()
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg='查询新闻分类数据失败')
    # 判断查询结果
    if not categories:
        return jsonify(errno=RET.NODATA, errmsg='无新闻分类数据')
    # 定义容器，存储新闻分类数据
    category_list = []
    # 遍历查询结果
    for category in categories:
        category_list.append(category.to_dict())
    # 定义字典，返回用户数据
    # """
    # if user:
    #     user.to_dict()
    # else:
    #     None
    # """
    data = {
        # 三元表达式
        'user_info': user.to_dict() if user else None,
        # 定义一个字典，一块返回
        'news_click_list': news_click_list,
        'category_list': category_list
    }
    return render_template('news/index.html', data=data)


@news_blue.route('/news_list')
def news_list():
    """
    首页新闻列表
    获取参数－－检查参数－－业务处理－－返回结果
    １、获取参数，get请求，cid,page,per_page
    ２、检查参数，转换参数的数据类型
    cid,page,per_page = int(cid), int(page), int(per_page)
    ３、根据分类id查询新闻列表，新闻列表默认按照新闻发布时间倒序排序
    ４、判断用户选择的新闻分类
    实现形式１：
    if cid > 1:
        News.query.filter(News.category_id==cid).order_by(News.create_time.desc()).paginate(page, per_page, False)
    else:
        News.query.filter().order_by(News.create_time.desc()).paginate(page, per_page, False)
    实现方式２：
    filters = []
    if cid > 1:
        filters.append(News.category_id==cid)
    # 拆包
    paginate = News.query.filter(*filters).order_by(News.create_time.desc()).paginate(page, per_page, False)
    ５、获取分页的数据
    paginate.items 分页总数据
    paginate.pages 分页总页数
    paginate.page 分页当前页数
    ６、遍历分页后的总数据，调用模型类中的方法，转成字典
    ７、返回结果

    :return:
    """
    # 获取参数
    cid = request.args.get('cid', '1')
    page = request.args.get('page', '1')
    per_page = request.args.get('per_page', '10')
    # 检查参数
    try:
        cid, page, per_page = int(cid), int(page), int(per_page)
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.PARAMERR, errmsg='参数类型错误')
    # 根据分类id查询数据库
    filters = []
    # 如果分类id不是最新，添加分类id给filters过滤条件
    if cid > 1:
        # cid=1,cid为空列表
        filters.append(News.category_id == cid)
    # 查询数据库
    try:
        paginate = News.query.filter(*filters).order_by(News.create_time.desc()).paginate(page, per_page, False)
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg='查看新闻列表数据失败')
    # 使用分页对象，获取分页后的数据，总数据，总页数，当前页数
    news_list = paginate.items
    total_page = paginate.pages
    current_page = paginate.page
    news_dict_list = []
    # 遍历分页数据，转成字典
    for news in news_list:
        news_dict_list.append(news.to_dict())
    # 定义容器用来存储返回数据
    data = {
        'total_page': total_page,
        'current_page': current_page,
        'news_dict_list': news_dict_list
    }
    # 返回数据
    return jsonify(errno=RET.OK, errmsg='OK')










# 加载logo图标：浏览器会默认请求url地址：http://127.0.0.1:5000/favicon.ico
# favicon文件的路径：http://127.0.0.1:5000/static/news/favicon.ico
# flask会自动创建static文件夹
# 原因：
# １、浏览器不是每次都请求，会使用缓存
# ２、清空浏览器缓存
# ３、浏览器需要彻底退出，重新启动
@news_blue.route('/favicon.ico')
def favicon():
    # 把favicon图标传给浏览器,发送静态文件给浏览器.
    return current_app.send_static_file('news/favicon.ico')
#   current_app表示当前请求的一个程序实例
